AIで切り拓く！kintoneビジネスの新時代へ
前編：最新AI関連サービスのご紹介

ゼンクが提供するkintoneと連携可能なAIサービスは2つです。

AI Hawk：店舗型のビジネス向け予測AI。45日先までの客数・売上をAIが予測し、食材や商品の仕入れすぎを防ぎます。

AI Buffalo：運送業・物流事業者向け予測AI。45日先までの貨物数をAIが予測し、配車や人員配置を最適化します。

今回はこの2つのサービスをご利用いただいている株式会社スタックス様の事例をご紹介します。

こちらのお客様は金属部品の製造を行い、医療機器や通信機器を製造しているメーカーに向けて部品を提供されています。取引先様ごとに様々な部品を提供する多品種小ロットの生産を強みとされています。各協力会社から拠点を通して川崎や都内に対し製造から輸送、搬入を行っています。

こちらのお客様の課題として下記2点を挙げられていました。

1. ①売上予測ができていない
2. ②営業ルートの重複・無駄

過去10年分のデータの有効活用の仕方に悩んでいらっしゃいました。そこで仮説としてどんなことができるのかを洗い出し、今回実施した「繁忙期の可視化による営業ルート最適化」やそれ以外の用途でもAIサービスが使えるのではないかということでお話を進めました。

「営業ルートの重複・無駄」については、分解すると下記のようなポイントを考慮する必要があるとわかりました。

• ・顧客への納入方法
• ・営業訪問のタイミング
• ・営業ルート
• ・配送コスト

この中でも「営業ルート」については改善の余地がありそうということで、こちらの課題に対してメスを入れていくことになりました。

今回実際にご提案したソリューションのシステム構成図はこちらになります。
基幹システムとAIシステムのハブやUIとしてkintoneを真ん中に置き、今回のお客様用にAIのカスタマイズ（チューニング）も実施しています。そしてアウトプットとしては、総受注量に対して受注金額のトレンド予測、個社ごとの予測データを提供いたしました。

まず、週単位での受注増減のトレンド把握ができるようになりました。
また、営業ルートの合理化により、1ヶ月あたり約13%の燃料費削減ができました。
さらに、今後の更なる予測精度の向上により、得意先からの受注効率化と配送コストの削減でコストパフォーマンスの高い営業活動に期待ができるようになっています。

はい。kintoneにて各情報を一括で閲覧することが可能になり情報によって基幹システムやExcelを確認しにいく煩わしさもなくなり、抵抗感なく利用できるようになりました。
また、UIは必要情報のみにし、視認性が良く簡潔に情報をキャッチできるようになっています。

こういった体験から、お客様としては今後以下のような用途でAI × kintone活用を期待されています。

1. ①在庫仕入れタイミング
2. ②従業員のシフト管理
3. ③設備投資、資金調達などの経営判断

今回AIサービスを導入されたスタックスの代表の方に伺ってみました。

1点目は、納得感のある判断・決定ができることです。
システムによるアウトプットは、人間の経験や勘に基づく判断・決定と比較しても納得感があり、そのアウトプットによって動かされる担当者も受け容れがスムーズです。（勘と経験の押し付け回避）

2点目は、属人化の回避です。
従来は営業担当者の収集してきた情報に頼るのみでしたが、自社保有のデータとAIを活用する事で、収集してきた情報の補完や人間には見えない規則性を見つけ予測が可能となりました。今後は場当たり的な対応なども減少していくと思われます。

3点目は、自社保有データの価値向上です。
自社保有のデータが最新システムと結びつく事で「ただの受注データ」以上のものになりました。この経験は非常に貴重であり、今後も継続利用することでさらにブラッシュアップしていきたい、と伺っています。

スタックス様は今回のシステムをユーザー企業として同業他社に展開することも想定し汎用化、機能追加の検討を進めていかれる予定だそうです。ゼンクとしてもご支援しています。